Pythonバックエンドシニアエンジニアとは?必要スキル・業務内容・キャリアパス完全ガイド
バックエンド開発やキャリア構築のさらなる高みを目指してみませんか?
弊社Uros Cavic氏がテクニカルリクルートメントチームリーダー(Technical Recruitment Team Leader)として得た経験を皆様にお伝えします。このブログを読めば、Pythonバックエンドシニアエンジニアとして働くチャンスが見えてくるはずです。
記事執筆にあたり、Uros氏がPythonバックエンドシニアエンジニアとしてのキャリアをスタートするために必要な情報を紹介してくれました。
早速、本題に入っていきましょう。必見情報が目白押しですよ。
Pythonバックエンドシニアエンジニアとは?
Pythonバックエンドシニアエンジニアは、トップクオリティのサイバーセキュリティとカスタマーエクスペリエンスを確立するサービスの構築を行います。
Pythonの専門性が必須であるほか、バックエンドアーキテクチャ、DevOpsやCI/CDパイプラインに関する専門知識が求められます。
また、Docker、AWS、スケーラブルなWebアプリ開発などのツールスキルも重要です。
Pythonバックエンドシニアエンジニアの主な業務内容には、以下が含まれます。
バックエンドシステム開発:Pythonベースで堅牢でスケーラブルなバックエンドシステム構築に携わることになります。また、API設計をはじめ、データベース管理、フロントエンド・バックエンドコンポーネント間のシームレスなデータフローの確立などが含まれます。
セキュリティ指標の実装:サイバーセキュリティへの関心の高まりを受け、バックエンドアーキテクチャへの高水準セキュリティーの実装、運用に従事することになります。
アーキテクチャ設計:Webアプリケーションアーキテクチャ設計方針を決定し、スケーラビリティや効率向上に努めることが求められます。
DevOpsとCI/CD統合:CI/CDパイプライン構築し、テストやデプロイの自動化を含んだDevOpsプラクティスの開発プロセス統合を行います。
クラウドサービス管理:クラウドベースのソリューション開発が中心となります。AWSなどのクラウドサービスを使用して、クラウドインフラの運営やスケーリング管理を行います。
業務責任|Pythonバックエンドシニアエンジニア
以下は、Uros氏がクライエント企業とのMTGで得たポジションの業務概要の一例です。
機能性とセキュリティの双方を考慮した、最新鋭のバックエンド機能の設計、開発、運営を行う。
重要な業務内容としては、分散型クラウド環境でのスケーラブルでフォールトトレランスなアーキテクチャシステム構築があげられる。
広範囲にわたるCI/CD パイプラインやテストプロセス、ドキュメント作成を通じたハイクオリティーデリバリーの保守を行う。
チームの中心となり、協業改善や若手の育成教育などを行う。
設計チーム、プロダクト管理チーム、CSチームとチーム間協業を行い、継続的な製品向上に貢献する。
社内の他部署との多岐にわたるプロジェクト関わることが予想されるため、英語での高いレベルのコミュニケーションスキルや複雑なコンセプトを簡潔に説明するコミュニケーション能力が求められる。
業務でDevOpsを使用することが多く、Docker、AWS、Pythonの明確な理解が求められる。広範囲におけるタスク対応とスケーリングや自動化デプロイで発生する課題対処が期待される。
分散型システム構築を行うため、複数端末のシームレス管理経験が要求される。
ここからは、実際のPythonバックエンドシニアエンジニアの日々の業務内容を見ていきましょう。
日々の業務内容|Pythonバックエンドシニアエンジニア
以下は、Pythonバックエンドシニアエンジニアの一日の例です。
朝礼MTGや当日進捗確認:プロジェクトマネージャーと朝一番で短いMTGや進捗確認を実施し、当日の業務内容や方針を確認しましょう。
セッションコーディング:午前中のまとまった時間でコーディングを行いましょう。この時間に、トラブルシューティング、新機能の開発、既存コードの微調整も実施しましょう。複雑な作業は、チームメンバーとペア作業がオススメです。
お昼休憩:ランチタイムです。しっかりと休憩を取りましょう。
午後の協業プロジェクト:ランチ休憩後は、他部署のメンバーと作業をすることになるでしょう。設計チームと会議や、プロダクトマネージャーと戦略会議、CMチームメンバーと新機能実装に向けた調整を行うことになるかもしれません。
コードレビューと若手の教育育成:午後で若手メンバーの作成したコードの実行レビューやフィードバック評価の実施、あるいは教育育成を行う時間があるかもしれません。
自己研鑽の時間:このクライエント企業では、社員による生涯学習を奨励しています。ワークショップやテックトークへの参加、自習用プロジェクトに時間をあてることになるかもしれません。
一日の振り返り:一日を終える前に、当日の業務進捗の振り返りや翌日の業務スケジュールを立てましょう。終業前にチーム内で進捗共有をしてもいいかもしれません。
Pythonシニアエンジニアとして働くには、何が必要になるでしょうか?
募集要項|Pythonバックエンドシニアエンジニア
Pythonシニアエンジニア職の募集要項(一例)
Pythonの専門性:3年以上のPythonを用いたバックエンド開発経験(スケーラブルなWebアプリ構築に必要な専門技術の証明として)
クラウドインフラの専門知識:クラウドインフラ、特にAWSの専門性は必須条件。クラウドベースのデプロイやクラウドリソース管理が行えること。
DevOpsやCI/CDスキル:DevOpsプラクティスの深い知識を有すること。CI/CDパイプラインを使用したデプロイ工程の自動化経験が含まれる。
アーキテクチャに関する知識:分散型システムの設計開発経験は必須。複数端末を使用したソリューションクリエーション経験も重要。
チーム内協業:チーム内協業能力(若手社員の教育育成や担当の異なるメンバーとの共同作業あり)
コミュニケーション能力:ビジネスレベルでの英語能力。チームメンバーの大多数が外国人であるため、複雑な内容を明確に伝達できる英語能力が必須。なお、日本語でのコミュニケーション能力は不問。
適応能力:変動的な職場環境への適応能力(新規タスクや課題の発生あり)
文化的適応能力:オープンソース精神とハッカー文化(チーム方針との自己統合のため)
歓迎事項:
パブリックスピーキングスキル
テックカンファレンス出席経験
オープンソースプロジェクトの担当経験、テクノロジープロジェクトの自習経験
以下は、Uros氏が明かす募集要項以外で問われるスキルです。重要事項が目白押しですよ。
他の候補者から一歩リードするための5つのスキル
以下の5つのスキルがあれば、Pythonシニアエンジニア職の応募に有利になるでしょう。
1. Pythonの専門性
注目の理由:
Pythonシニアエンジニアとして堅牢で効率性の高いバックエンドシステムを開発するには、Python言語の専門性が重要です。スケーラブルなアプリ開発に必須な複雑なアルゴリズムやデータ設計スキルをアピールすることができます。
スキルアップ方法:
アドバンスコースやオープンソースコントリビューションを使用したスキルアップに加え、様々なプロジェクトに参加し、複数のPython言語の特徴把握をすることでもPythonの専門性を養うことができます。
2. AWSやその他クラウドサービスの専門知識
注目の理由:
AWSやその他のクラウドサービスの専門性は、スケーラブルでセキュリティレベルや効率性の高いクラウドベースアプリのデプロイ、管理に不可欠です。
スキルアップ方法:
AWSの各種サービスでハンズオン体験を積むのがオススメです。また、関連資格の取得やクラウドテクノロジー関連の最新情報やベストプラクティスにアンテナを張っておきましょう。
3. DevOpsやCI/CDのツールスキル
注目の理由:
DevOpsやCI/CDといったツールの運用スキルがあれば、ソフトウェア開発がスムーズになります。高品質なソフトウェアを迅速かつ高い信頼性を持って継続的にデリバリーすることが可能になるでしょう。
スキルアップ方法:
DevOpsプラクティスとプロジェクトの統合、CI/CDツールの情報収集、DevOpsやCI/CDツールの開発ワークフロー実装といった取り組みを通じて、スキルを磨くことができるでしょう。
4. 分散型システム開発経験
注目の理由:
スケーラブルかつ高負荷ロードに耐えられる信頼性の高いシステムが、モダンWebアプリ開発には必須です。分散型システムの開発経験は重要な決め手となるでしょう。
スキルアップ方法:
マイクロサービスや分散型アーキテクチャを使用するプロジェクトに参加してみましょう。プロジェクトを通して得られる課題やソリューションが極めて重要になります。
5. プロダクトスケーリング技術
注目の理由:
急成長を続ける今日のテック業界では、プロダクトスケーリング技術がある応募者は重要な雇用対象になります。アプリに高負荷がかかった場合も、プロダクト処理に侵害を起こすことなく運用を続けることができるからです。
スキルアップ方法:
スケーラビリティのパターンや必要な技術の学習を行い、現実世界のシナリオ環境で活用してみましょう。ロード負荷分散やキャッシング、データベースの最適化といったスキルが問われます。
Pythonを仕事で活用したい場合のキャリアパスには、どのような選択肢があるでしょうか?
キャリアアップの道のり|Pythonバックエンドシニアエンジニア
Pythonの専門性があれば、企業からのオファーも実務よりのシニアエンジニアポジションからテックリードやCTOなどの経営側への転向も視野に入れた幅広いものになります。
キャリアマップ
1. Pythonバックエンドシニアエンジニア:現職と同じく、複雑なバックエンド開発やシステムアーキテクチャ、クラウドソリューションが業務の中心となるでしょう。
2. テックリード:実務的な開発業務を飛び越えたポジションです。プロジェクトリーダーとして運営や技術面での大きな判断を下し、チームを成功に導くことが求められます。
3. エンジニアリングマネージャー:上記2つのポジションより運営色が強いポジションです。エンジニアチーム全体の統括や戦略策定、ビジネスオブジェクトとチームの技術向上目標のすり合わせが中心となります。
4. プリンシパルエンジニア:エンジニアとして技術的な業務に深く携わっていたい場合は、このポジションがオススメです。ハイレベルな課題解決やチームを超えた技術交流業務においてリーダーシップが期待されるいい機会が得られるでしょう。
5. VPoE(VP of Engineering):複数チームの統括やエンジニアチーム全体の目標設定、技術戦略や製品戦略の策定を行います。
6. 最高技術責任者(CTO): 技術部門の最高責任者として、企業全体の技術向上目標設定や戦略策定し、将来的な発展を切り開いていくポジションです。
応募先は決まりましたか?内定獲得のための秘訣を、弊社Uros氏が特別にご紹介します。
内定獲得のための秘訣|Pythonバックエンドシニアエンジニア
以下は、Uros氏のクライアント企業担当者が応募者を面接する際に着目するポイントの一例です。
・ハッカー文化に親しみ、オープンソース貢献ができるか。
・ありきたりな記載を避け、内容を考え抜いた履歴書を作成することができるか。
・添え状から人となりが把握できるか。また、志望動機や応募先の企業やポジションへ関心を持った理由が記載されているか。
Pythonバックエンドシニアエンジニアとして応募する際の履歴書の書き方
Pythonバックエンドシニアエンジニアとして順調なキャリア形成をするためには、採用担当者の目に留まる履歴書を作成し、応募先の企業に専門性や職務上の経験をアピールできるかが鍵となります。以下は、Pythonバックエンドシニアエンジニアとして特に問われるスキルや業績を上手く履歴書に記載するテクニックの虎の巻です。
1. 特定性と焦点化
Pythonバックエンドシニアエンジニアポジションに合わせた履歴書を作成しましょう。スケーラブルなWebアプリ開発、AWSの業務利用経験、CI/CDパイプラインの自動化経験など、Pythonバックエンドシニアエンジニアを募集中の採用担当者の目に留まりそうな経験や担当プロジェクトをアピールしましょう。
2. 誠実さ
透明性も非常に重要です。雇用歴にブランクがある場合は、正直に説明しましょう。ブランク期間とも向き合える真摯な姿勢は、上部だけを繕った書類より好感を得られることでしょう。
3. これまでの雇用元企業とポジションのアピール
これまでに働いた企業の名称、雇用年数、職種や職級を明記しましょう。国際的な大手企業でない場合は、簡潔な説明記述を添えましょう。それぞれの雇用期間で、Python、DockerまたはAWSを使用したプロジェクトに焦点を当てた記載にしましょう。企業側にバックエンド開発の実体験をアピールすることができます。
4. 技術スキルのリスト化
Python、DockerまたはAWSといった、バックエンド開発に関連したテクノロジーの詳細をまとめましょう。それぞれのスキルを実際に担当したプロジェクトと関連付けて記載し、実践経験として記述しましょう。
5. 技術スキルリストの相互関連性や実用性のアピール
スキルリスト項目は重要ですが、ただ羅列的にスキルを列挙するだけでは効果的なアピールになりません。プロジェクトや職務ごとに関連したスキルをまとめ、それぞれのスキルを実践環境でいかに活用してきたかが企業側に伝わるようにしましょう。
6. 職務経歴紹介
詳細な職務経歴情報の提示が重要ですが、それぞれの職務経歴や担当プロジェクトをただバラバラに書くだけでは不十分です。スキルや業績事項の総覧として一つにまとめた形で提出することが求められます。具体的には、担当プロジェクトでスケーラブルなアプリの構築やCI/CDパイプライン改善にどのようなスキルを用い、どのような経験を活かすことができたかなどが挙げられます。
7. 公私におけるプロジェクトやオープンソース公開経験
自己研鑽で行っているプロジェクトやオープンソースコントリビューション、オープンソース公開経験があれば、全て記載しましょう。Pythonやバックエンド開発テクノロジーと関連のあるスキルや熱意が伺える内容であれば、いい返答が得られる可能性がいっそう高まることでしょう。
8. コーディングポートフォリオ
GitHubのプロフィールの表示内容を更新をしておくと、非常に有利になり得ます。GitHubコントリビューションやレポジトリーから、Python言語でのバックエンド開発に特化した内容と関連スキルが閲覧できるようにしておきましょう。
上記の8つのキーポイントを押さえれば、履歴書を通してPythonバックエンドシニアエンジニアとしての能力を企業に正しく伝えられるだけでなく、テック業界に特有の留意事項や業界文化を考慮したアプローチが可能になります。
Python バックエンドシニアエンジニア選考工程
選考工程には、各企業ごとの差があります。以下は、Uros氏が応募者に共有している選考の流れの概要です。
選考工程の一例としてご覧ください。
1. まずはコーディングに挑戦
自宅で問題対処型の課題から始めるのがオススメです。納期がないため、自分のペースでフレキシブルに取り組むことが可能です。成果物の品質が重要になることに留意してください。必要なだけ時間を割き、スキルを余すことなくアピールできるように準備をしましょう。
2. 履歴書審査ー第一印象の評価
ここでは、履歴書や添え状の仕上がりが重要になります。記載内容から職歴のオリジナリティや人柄が分かるようにすると、高評価が得られるでしょう。企業側の着目点は、時間をかけてでも業務経験を希望ポジションに合うようにまとめてくれる熱意や意欲があるか否かです。ありきたりな内容の記載やAI生成文章の使用はオススメできません。
3. カジュアル面談ー人柄とスキルの評価
採用担当者との面談:この面談は、カジュアル面接に近いかもしれません。性格、コミュニケーションスキル、希望ポジションへの意欲を伝えるいい機会だと考えてください。
4. 面接ー技術面と配属チームの検討
技術面接・チーム面接:この段階で、シニアエンジニアと面接をします。執行役員の同席もあるかも知れません。専門技術といかにチームとマッチするかを説明する場です。
配属面接:複数のチームとのマッチが考えられる場合は、各チームと面談を通してベストな配属先を決定することになるでしょう。
5. 適正テストー意欲の聞き取り
この段階では、専門技術以外のスキルを評価する標準的な試験が行われます。応募先のポジションに対する意気込みや理解が問われます。
6. CTO・CEO面談
最終選考では、応募先企業の最高責任者と面接することになります。ここでは、専門技術スキルだけでなく、企業の文化やビジョンとどれだけマッチしているかも議題になるでしょう。
内定通知
全ての選考を通過すれば、内定通知が届きます。これまでの関門を突破した先にあるクライマックスでもあり、日本でのキャリアの始まりを告げる胸の高鳴る場面になるでしょう。
今回ご紹介したポイントを押さえていただければ、これまでに培った専門技術に加えて、文化的なフィーリングや将来像や方向性といった、Pythonバックエンドシニアエンジニアとしてのキャリアをスタートするために重要な点も伝えることができます。選考プロセスでもきっとうまくいくことでしょう。
面接を受ける際のポイント|Pythonバックエンドシニアエンジニア
一次面接:自己紹介ベース
一次面接では、好印象を抱いてもらうことが大事になります。以下に留意すると良いでしょう。
履歴書内容と職務経歴:これまでに経験した職業経験を伝えましょう。特に、Python言語やAWSなどのクラウドインフラストラクチャーを使用した経験、またはスケーラブルなWebアプリや分散型システムの開発を担当したことがある場合は、伝え漏れのないようにしましょう。
前職の退職理由:応募する前向きな理由を伝えましょう。新たなポジションで得られる成長や技術学習の機会など、キャリア成長につながる点を伝えるのがオススメです。
企業研究:応募先企業の製品、企業文化、技術的課題などに関する見解を披露しましょう。応募先の企業に対する関心の高さや確かな企業貢献ができる人材であることをアピールできますよ。
洞察に富んだ逆質問:応募先企業の技術スタックやテーム編成、バックエンド開発に特化した課題の聞き取りなどを行いましょう。自発的かつ建設的に業務に取り組めるという印象を与えることができます。
技術面接:専門スキルの発揮
技術面接では、専門スキルを深く追求されることになります。
コーディングスキルと問題解決能力:Python言語やスケーラブルなシステム設計に関する専門性が試されるでしょう。これまでに携わったプロジェクトを整理し、CI/CDパイプラインの自動化やAWSの使用経験など、バックエンドエンジニア業務に関連のあるものがあれば、しっかりと伝える準備をしておきましょう。
ペアプログラミング課題(実施可能な場合):エンジニアチームのメンバーとペアになってコーディングを行います。コミュニケーションの明確さを意識し、問題解決の効果的なアプローチ選択や建設的なペアワークが行えることをアピールしましょう。
専門知識と業務経験:エンジニアとしてのキャリアを振り返り、Pythonバックエンドシニアエンジニア職に関連のある内容に焦点を当てて伝えましょう。バックエンドアーキテクチャについての専門知識や業務でクラウドサービスを活用した経験、DevOpsやCI/CDを業務内で使用する際に心がけているアプローチが議題になります。
文化的なフィーリング(コミュニケーションにおける温度感):面接官が見ているのは、専門技術ばかりではありません。企業文化とのマッチング度合いも重要な評価項目になります。専門職人材としての価値や応募先企業の理念と合致の度合いを検討してみましょう。
選考過程でアピールしなければならないのは、Pythonバックエンドシニアエンジニアとしての専門性だけではありません。応募先企業の文化になじみ、バックエンド開発で抱える個別の課題や目標に貢献できるかも評価対象になることを忘れないようにしましょう。
Pythonバックエンドシニアエンジニアの別称
発展のとどまることのないテック業界では、業務内容や専門性に応じて役職名称も多岐に渡ります。Pythonバックエンドシニアエンジニアと似た業務内容の役職が他にも設けられています。以下の役職でも、Pythonバックエンドシニアエンジニアとしてのスキルセットや専門知識が求められます。それぞれの役職ごとに、ユニークな特徴や専門性の違いがあります。
Pythonリードデベロッパー:Python開発者チーム内での指揮監督に比重が置かれた役職です。プロジェクト統括や若手開発者の教育育成に回ることが多くなるでしょう。
Pythonシステムアーキテクト:システム全体のアーキテクチャ設計が主な業務になります。戦略策定スキルや長期ビジョンスキルが活かせるでしょう。
クラウドインフラエンジニア(Pythonメイン):クラウド環境でのスキルを活かせる役職です。プログラミングの第一言語として、Pythonを使用することになります。
シニアバックエンドソフトウェアエンジニア(Python):Pythonを使用したコーディングからデプロイにかけての幅広いバックエンドソフト開発が主な業務内容になります。作業工程の幅広さを反映して、役職名称も長いものになっています。
Python DevOps エンジニア:Pythonを使用した開発とDevOpsプラクティスの両方を担当する役職です。CI/CDパイプラインやクラウドインフラなど、ソフトウェア開発・運営の両方に携わるため、PythonとDevOpsの両方の専門性が発揮できるでしょう。
Python開発テクニカルリード:Pythonを使用した開発プロジェクトの統括に加え、ハンズオンコーディングでのチーム統率や指揮決定権といった責任が付与される役職です。
Pythonプリンシパルデベロッパー:シニア職としての役割が大きくなる役職です。技術開発の方向性や開発戦略に大きな影響を与える場面が多くなることが予想されます。Pythonを用いた開発経験や高い専門性が要求されるでしょう。
バックエンド開発コンサルタント(Python):開発に加え、コンサルタントとしての役割が期待される役職です。Pythonバックエンド開発に関する専門的な助言やソリューションを提供することになるでしょう。
Python API開発スペシャリスト: Pythonを使用したAPIの開発管理が主な業務となる役職です。PythonやAPI開発運用に関する専門性が活かせるでしょう。
プラットフォームエンジニア(Pythonベースバックエンド):Pythonを使用して、主に企業のコア技術となるプラットフォームやプロダクトの開発運用を行う役職です。
ここからは、Pythonバックエンドシニアエンジニアとしてのキャリアを考える方から、Uros氏に寄せられる質問をご紹介します。
Pythonバックエンドシニアエンジニアとして
働くことに関するよくあるご質問内容
質問1:Pythonバックエンドシニアエンジニアの業務内容には、どのようなものがありますか?
回答:バックエンドシニアエンジニアは、主にアプリケーションのサーバーサイドロジック開発や運営管理を行う役職です。フロントエンド統合を中心とした、パフォーマンスや応答性の管理やサーバー・ユーザー間でのデータエクスチェンジの運営管理が主な業務内容となります。
質問2:Pythonバックエンドシニアエンジニアとして働くには、高いレベルの日本語が必要でしょうか?
回答:日本語の流暢さは要求されません。ですが、ビジネスレベルの英語能力は必須です。国際色に富んだ職場環境になるため、職場での第一コミュニケーション言語は英語となります。
質問3:どのような技術スキルが要求されるでしょうか?
回答:問われるスキルや経験としては、Python言語の専門知識、AWSなどのクラウドサービスの運用使用経験、スケーラブルなWebアプリケーションの開発知識、Docker運用やCI/CD運用に携わる経験が重要になります。また、DevOps経験や分散型システム開発経験も非常に重要になります。
質問4:キャリアアップの機会は得られるでしょうか?
回答:もちろんです。キャリア目標やスキルに応じて、テックリードやプリンシパルエンジニアなどのシニア技術職へのキャリアアップが可能なほか、エンジニアリングマネージャーやCTOといった管理職への転向も可能です。
質問5:テック業界で類似した役職は、どのようなものがありますか?
回答:似た内容の業務には、フルスタックデベロッパー、DevOpsエンジニア、クラウドエンジニア、データエンジニアがあります。これらの役職にも、専門技術に関連した職務経歴や問題解決能力、チーム内協業能力が強く求められます。
質問6:テック業界の業界文化は、どのようなものですか?
回答:テック業界では、流動性や文化的多様性を感じる機会が多くなるでしょう。ワークライフバランス、生涯学習、イノベーション改革に焦点が当てられています。
質問7:協業は、どれほど重要視されているでしょうか?
回答:チーム内協業は非常に重要です。他のエンジニアメンバーとの綿密な協力が要求されるほか、プロダクトマネジメントチームや設計チームと連携し、プロジェクトの成功に貢献することが求められます。
質問8:担当プロジェクトには、どのようなものがあるでしょうか?
回答:アサインが予想されるプロジェクトは、様々なアプリケーションのバックエンドシステム開発や改善が多くなるでしょう。セキュリティ、スケーラビリティ、効率性の改善管理がメインとなります。クラウドソリューション、データ管理システム、その他の技術ソリューション革新に携わることになるかもしれません。
質問9:選考過程で他の候補者の先を行くには、どうすれば効果的でしょうか?
回答:他の候補者の先を行くには、オープンソースプロジェクトに関連した説得力のあるポートフォリオで専門技術を伝えることや、クリティカルシンキングや複雑な問題解決能力があることを示せるとよいでしょう。また、添え状の完成度の高さや履歴書から人となりや職務経歴が伝わるように留意するのも大切になります。
質問10:生涯学習やキャリアアップの機会は、得られるでしょうか?
回答:テック企業では、生涯学習が奨励されていることが多いです。ワークショップやカンファレンス、勉強会への出席機会が設けられていることがあるので、最新技術躍進にアンテナを張ることが可能です。
類似役職との差異
質問11:Pythonバックエンドシニアエンジニアとフルスタックエンジニアの違いは、どのようなものでしょうか?
回答:Pythonバックエンドシニアエンジニアは、サーバーサイド開発、データベース管理、サーバーロジック、アプリ統合を主に行います。一方、フルスタックエンジニアは、アプリケーションのフロントエンドとバックエンドの両方で作業をすることになります。
フルスタックエンジニアには、クライアントサイドとサーバサイドの両方にまたがる幅広い開発知識が必要とされる一方で、Pythonバックエンドシニアエンジニアはバックエンドテクノロジーやアーキテクチャに特化した専門性が要求されます。
質問12:DevOpsエンジニアとは、どういった点で異なるのでしょうか?
回答:Pythonバックエンドシニアエンジニアのメイン業務はバックエンドシステム開発ですが、DevOpsエンジニアのメイン業務はバックエンドシステムの製品統合やデプロイの工程、方法、ツールに関する業務です。
DevOpsエンジニアでは、継続的なCI/CD統合やデプロイ運営も担当することになります。ですが、中小企業やDevOps文化色の濃い企業を中心とする多くでは、PythonバックエンドシニアエンジニアもDevOpsの多少のスキルを要求される場合があるでしょう。
質問13:データエンジニアと似た役職ですか?
回答:Pythonを使用したプログラミングスキルなどの専門性に重複する点はありますが、異なる点もあります。データエンジニアの仕事は、データ生成、保管、分析に使用するアーキテクチャの開発管理に特化しており、データパイプラインの管理、データウェアハウジング、大規模データの処理が主な業務内容になるでしょう。一方で、Pythonバックエンドシニアエンジニアは、コアアプリケーションロジックの開発管理やデータベース管理を担当することが多くなるでしょう。
質問14:クラウドエンジニアとは、どのような点で異なるのでしょうか?
回答:クラウドエンジニアは、AWS、Azure、Google Cloud Platformなどのクラウドコンピューティングプラットフォームの専門性が要求される役職であり、クラウドサービスやインフラストラクチャの設計、実装、管理を担当することになります。対して、Pythonバックエンドシニアエンジニアもクラウドプラットフォームのスキルが求められる点では同じですが、バックエンドコードのコードライティングや最適化が業務の中心となります。使用するテックスタックの幅も広くなり、複数のクラウドサービスを使う場面があるかもしれません。
質問15:どこから応募を始めればよいですか?
回答:こちらのリンク先から、弊社に履歴書をご送付ください。東京でご紹介できるポジションをご案内いたします!